Cómo medir tu visibilidad en IA gratis (sin pagar herramientas)

Por qué empezar manual#

Tres razones para hacer al menos una medición manual antes de pagar herramientas:

• Aprendes cómo responden los modelos. Ver con tus ojos qué cita cada uno te calibra mejor que mil dashboards.
• Te ahorras suscripciones que no necesitas. Si tras medir 2 meses la curva no se mueve, es señal de que tu problema es de contenido, no de medición.
• Defines la línea base. Cualquier herramienta paga va a comparar contra algo. Tener tu propia hoja con datos crudos te da independencia.

1. Preparar tu lista de prompts#

Necesitas 10-15 prompts que representen cómo tu cliente real pregunta. Tres tipos a incluir:

1. Categoría (informacionales): “¿Qué herramientas sirven para auditar visibilidad en ChatGPT?”, “¿Cómo medir si aparezco en LLMs?”.
2. Marca (recordación): “¿Qué es MinimalAuditor?”, “¿MinimalAuditor sirve para SaaS?”.
3. Comparativas (alta intención): “MinimalAuditor vs Profound”, “Alternativas baratas a Otterly”.

2. Preparar la hoja de cálculo#

Estructura mínima en Google Sheets o Excel:

Una fila por prompt × fecha. Al cabo de 3 meses tendrás 30-45 filas por LLM, suficiente para ver tendencias.

3. Ejecutar la medición#

Reglas operativas:

• Sesión sin historial. Modo invitado de ChatGPT (no logueado), perfil incógnito para Claude, Gemini y Perplexity.
• Mismo orden cada mes. Empieza por el primer prompt, terminas el último. Consistente.
• Activa búsqueda web cuando el modelo lo permita como toggle (Claude, ChatGPT). Es el modo que más usa la gente.
• Anota solo lo observable.“Aparezco en posición 3”, no “creo que aparezco a veces”.
• Captura pantalla de cada respuesta. Carpeta por mes. Útil para ver retrospectivamente.

4. Registrar las 4 dimensiones#

1. ¿Apareces? Sí / No. La dimensión más básica.
2. ¿En qué posición?Si la respuesta lista 5 herramientas y eres la cuarta, posición = 4. Si te menciona en texto sin lista, posición = “mención”.
3. ¿Con link clickeable? Especialmente importante en Perplexity y ChatGPT con search. El link es lo que mueve tráfico.
4. ¿Con qué descripción? Lo que dice de ti el LLM. Tu meta es que tu descripción canónica aparezca literal o casi literal.

5. Repetir cada 30 días#

La regla es: misma lista, misma metodología, misma fecha del mes. Si empiezas un 15, repite cada 15. La curva mensual es lo que importa, no el dato aislado.

Cómo interpretar la tendencia#

Lo que deberías ver tras 3 meses de optimización AEO:

• De “no aparezco” a “menciones”. Es la primera señal. Empiezan a citarte sin destacarte.
• De “menciones” a “posición 4-7”. Apareces en listas, pero al final.
• De “posición 4-7” a “posición 1-3”. Te consolidas en el top de la categoría. Aquí empiezan los resultados comerciales reales.
• Descripción mejor calibrada. El LLM empieza a describirte usando tus propios términos, no inventando.

Si tras 3 meses la curva está plana: revisa tu setup técnico (robots.txt, schemas, llms.txt). El 80% de las curvas planas se deben a un bot bloqueado o un schema mal implementado.

Cuándo pasar a herramientas pagas#

Pasa a herramientas automatizadas cuando:

• Mides hace 3+ meses y ya tienes baseline + tendencia clara.
• Quieres escalar a 50-200 prompts (imposible manualmente).
• Necesitas reportería para clientes o socios.
• Compites en un sector competitivo y necesitas datos semanales, no mensuales.

Opciones cuando llegues ahí: Profound (USD 500/mes, enterprise), Otterly (USD 99/mes, AEO específico), MinimalAuditor (USD 27/mes, AEO + SEO + CRO integrado en una auditoría completa).